岁末岁首，一又友圈又运转了年度酬报的大赛。各个平台都拿出了各式假想、交互、数据，例必要占领你的一又友圈。

托福，当前 AI 依然这样好用了，为什么弗成我方作念一个呢？尤其是这一年，有多半的时分恰是花在这些 AI 用具里。

没思到，这一个小小的念头，激勉了一场我在 AI studio 里下马看花了两天，先后完成了两个版本：一个是基于静态和苟简互动的「传统版」。

另一个是具备动态成果、可无穷缩放、集合 3D 粒子和互动的「手段版」。

更没思到的是，悉数这个词经过改造了以往我对与 AI 联结互助的融会：全能咒语什么的不存在的，确切的魔法刀兵唯有一个。

我方作念一个手段版「年终总结」

在运转之前，先准备好你最常用的 AI chatbot ——一定如果最常用的，险些每天都要聊个两句的那种。数据不够不仅作念不了有意思的总结，还可能被硬塞不存在的数据。

我准备的是 ChatGPT，径直起一个新窗口，输入以下 prompt：

请基于这一年的对话内容，从"数目、主题、时分、神志、使用民俗、东谈主格特征"等维度，构建数据感的总结，包含模拟数据以及 ASCII 图表，请严格按以下结构生成：

【1. 年度总览】

本年与 GPT 的总互动次数

发送音讯总字数 + 招揽音讯总字数

最常互动的时段

最长流畅对话时长

【2. 互动类型散播（饼图）】

请用 ASCII 图展示：

厚谊类、照顾类、创作类、学习类、脚色饰演类、其他类

【3. 高频主题排名（TOP 10）】

以排名榜局面展示，并给每个主题一句点评。

【4. 我的年度神志轨迹（线形图）】

模拟分析我在对话中的神志弧线

【5. 用户行径画像（雷达图）】

雷达图维度包括：

敬爱心、依赖度、分析深度、 抒发欲、神志敏锐度、 自我观念频率

【6. 使用时段与频率（柱状图）】

柱状图展示我全年最常用来找 GPT 的时分段： 凌晨、上昼、下昼、晚上、夜深

【7. 我的互动民俗标签】

请凭证全年模式，为我生成 6-10 个近似" APP 年度画像"的标签。并假想 6 个带称号的年度树立徽章

【8. AI 眼中的我（数据 + 叙事集合）】

集合年度模式，写一段带数据隐喻的：

"我是怎样的东谈主，我的灵魂像什么，我为什么值得这样的总结。"

【9. 年度一句话总结】

总躯壳调条目：

数据可视化 + 年度精采混杂风， 图表使用 ASCII，可视化要明晰、颜面、易读，案牍具有科技感、千里浸感、叙事感，幸免群众化套话。

这些便是接下来的基础素材了，在上述这种 prompt 的提醒下，GPT 只会输出纯文本，图亦然草草画一画。是以接下来要转化到 Gemini/AI Studio 上去作念进一步的排版。

AI Studio 依然是最推选的地点，除了可以聘请更多模子、互动过程更直不雅，还有一个更蹙迫的原因背面讲。

年终总结里，数据仅仅素材，更蹙迫的是排版——这一项依然卷出花来了，充分地干涉了 AI 的数据库，用几行基础 prompt 就可以完毕。

帮我以可交互式 H5 的局面，制作一个年终总结页面。总结案牍我将会不才面给出，局面条目：1. 可交互式，请托可腹地绽开的 html 网页 2. 凭证案牍内容拆分版本，在需要使用图表的部分制作图表 3. 版式条目：笔墨使用衬线体，配景颜色可以自主转机。总结案牍如下：（补充你的案牍）

好多东谈主懊恼， AI 生成的视觉图表有一股低价的「塑料感」，成果不坏，但也说不上好——这便是基础 prompt 的污点。是以，在制作酬报时我径直消除了使用「大气、高等」这类糊涂的形容词。AI 听不懂这些，它只可精真实施参数，拆分红一步步会愈加有用。

比如，为了达到最终那种高深优雅的视觉成果，我将需求拆解成了具体的形容：配景为深紫色渐变与暗灰色的色块晕染，晕染成果立时变化——具体的表情、形态，而非详细的论说「大气」「高等」，AI 弄不解白的。

近似的，微调图表时，也要尽可能的具体：雷达图需要呈现出磨砂玻璃般的半透明质感。

加入交互时，形容你思要完毕的成果——尽可能地邃密无比，比如：将「年度十大主题」按照十宫格胪列，点击来使每一个格子回转，案牍恒久置于居中位置。

这种调校的过程，本色上是在用你的审好意思，去 battle AI 的实施着力。不外，当前 Gemini 的审好意思远比我思象的要好，比如我提了一个多出几个配色的条目，它给出的三种配色都还可以。

覆盖刀兵：「回滚」

作念传统的年终总结，举座过程相比像和假想师合作，这里改改表情、那里换个版式。但「手段年终总结」，便是和工程师合作了。

在从头磋议了一遍 GPT 给出的笔墨总结后，我第一时分思到的是和网闲雅行的圣诞树作念集合。

▲ 图片来自：小红书用户 @黑波

关联词在对比之后，发现年终总结高度方式化的章节、数字，并不合适用圣诞树这样的局面去呈现。是以我先是参考圣诞树的假想 prompt，但把主体改为了结构更明晰的雪花结晶。prompt 如下：

脚色设定：你是一位能干 React 19、TypeScript 和 Three.js ( R3F ) 的 3D 创意竖立各人。 任务议论： 构建一个名为"圣诞雪花"的高保真 3D Web 诈欺。视觉格调主色调为深祖母绿和高光金色，并伴有电影级的辉光成果。 时刻栈： React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS。

雪花结晶体的结构可以更明晰的展示出节点，这样，就可以用红对峙不同的年度总结板块。点击时，洒落在夜空中的粒子和红对峙，共同组成了一朵雪花——就像一个个蹙迫的事件、民俗、统计数字，组成了这一整年。

然后便是漫长……漫长……漫长……的修改经过。在我的预感里，每一个红对峙封装了一部天职容，一次性把无缺的总结案牍喂进去是行欠亨的。这亦然好多东谈主写 prompt 时的「纰谬」，可爱一下子把悉数需求堆上去，扬弃 AI 给的代码不竭间隙百出。这边给到的一个建议是： 先定骨架，再鼎新作。比如一个雪花的动效，我分了三步：

第一步： 先让它把雪花的 3D 局面写出来，只须局濒临了，先下载一个版本，你可以在这里找到下载按钮。

第二步： 让它加上自转和红对峙节点，不急着塞内容，仅仅把几个节点改成红对峙的局面。

第三步： 终末才去磨阿谁点击缩放的逻辑，放大时是什么成果、要不要加复返键……

每一步只须达成预期，就别乱动。一朝发现莫得成果，让 Gemini 自行 debug 也无效的话，启动刀兵：

这是我作念这个形势时最要紧的发现：回滚。功能越复杂，需求越多，AI 越容易出错。完成一个新需求的时候，无法幸免要「从头生成」一些东西，是以悉数这个词代码的其它地点原本是没问题的，改完却出现新的 bug。

扬弃便是，越在作假的代码上缝补缀补，加的补丁越多，bug 就出现得越多。所谓「按下葫芦浮起瓢」，是最劝退的一步。

是以，着力最高的作念法是，当你发现 AI 为了加一个新功能（比如换个表情），把之前依然调好的交互逻辑给「洗」掉时，不消执着于在对话框里跟它吵架，让它「改回首」。最快的措施是径直回退到上一个版本，再输入新提醒——记着，你是调换官，它是实施者，AI 乱了，你要把它拉回到正确的轨谈上。

这对零码选手尤其有意思意思，手脚一个很少去翻看冗长代码、只看预览成果的普通用户，这便是最苟简泼辣的「咒语」：别去纠结它哪行代码写错了，径直回滚。

这个形势里我的悉数这个词工程一度崩溃过：中间我残忍，「优化一下红对峙的材质，让它看起来更透亮」，看代码预览 Gemini 是在跑，关联词回到预览页却莫得一点变化。

一运行，材质莫得大变化，点击缩放的功能还给废了。AI 在重写材质代码时，顺遂把我调了一下昼的点击交互给抹掉了。这种时候，在对话框里跟它大发雷霆其实莫得用，残忍「缩放功能莫得了补且归」，也很容易卡死，AI 会一边谈歉一边给你补一个更烂的 Bug。

与其纠结，不如一键 restore，回滚到阿谁「材质虽丑但交互正常」的版本，这种对预览成果的「谨守」，比任何高等 prompt 都管用。

不外要瞩主义是，回滚唯有上一个版本，更远少许的版本是不接济的。可以把它融会为「清偿到上一步」，近似 Ctrl+Z 这样的操作。

到了背面，我的思法越来越被破费，所幸让 Gemini 自主完成一些假想责任。在举座视觉依然皆备详情的情况下，它的发达其实还可以。比如这个年度树立徽章「英灵殿」，便是皆备由它假想的。

鼠标悬停即展示具体的树立称号，亦然 Gemini 思出来的主意。另一张统计里，它还我方画上了心跳图。

终末一颗对峙里装载的是「一句话」总结，Gemini 把终末这颗对峙改成了白色的锥型晶体，跟其它的红对峙分裂开来。

在制作这篇年终总结时，我被问到最多的问题是：「Prompt 是什么？」

也不虞外，AI 用到当前，这依然成了环球下结实就要问的问题。关联词说句掏心窝子的话，确凿莫得什么一键成型的魔法咒语。

每个东谈主的 2025 都是唯一无二的，每个东谈主思要通过 AI 纪录的周折点、战绩和神志也都不同样。你可爱一棵挂满礼物的圣诞树，而我可爱这片在星空中动弹的雪花。每个东谈主都有我方的审好意思偏好，而 AI 最大的魔力，毫不是让你能复制出一份和我一模同样的酬报。

违反，AI 最大的意思意思是：它第一次抹平了「思取得」与「作念出来」之间的限度。 昔时你受限于不会代码、不会假想，只可袭取千人一面的模板；而当前，只须你同意花点时分去跟它「死磕」，去形容你脑海中阿谁具体的画面，AI 就能帮你把阿谁只属于你的宇宙折叠出来。

Prompt 是冷的，但你的缅思和审好意思是有温度的。

如果非要总结出一个公式，那可能便是：少许点思象力 + 几十次耐烦回退 + 毫不向正常成果调解的审好意思。

别再到处找「全能提醒」了。新的一年，试着去跟 AI 聊聊天，去「嫌弃」它的正常，去坚抓你的直观。你会发现，正如同每一年里不住手的自我更新和挑战，对这一年最佳的总结，碰巧便是你不断推倒重来的过程本人。